Название: Средства data mining для нечетких реляционных серверов данных(Вельмисов А.П.,) Жанр: Информационные системы и технологии Просмотров: 4631 |
Основное содержание диссертации опубликовано в работах:1. Вельмисов А.П. Решение задачи формирования портфеля ценных бумаг с использованием нейронных сетей и генетического алгоритма. Труды четвертой международной научно-технической конференции«Математическое моделирование физических, экономических, технических,социальных систем и процессов». – Ульяновск: УлГУ, 2001 г., с.41-422. Вельмисов А.П. Адаптация генетического алгоритма для оптимизации многоэкстремальных функций. Труды международной конференции«Континуальные логико-алгебраические исчисления и нейроинформатика в науке, технике и экономике» (КЛИН-2001). Т.4: Математические методы имодели в прикладных задачах. – Ульяновск: УлГТУ, 2001г., с. 46-48 3. Вельмисов А.П. Формирование портфеля ценных бумаг с использованием генетических алгоритмов и методов нейрокомпьютинга. Thesis of international conference reports “Dynamical systems modeling and stability investigation”. “Modelling@ Stability”. – Kyiv: Киевский национальный университет, 2001., p. 1514. Вельмисов А.П. Применение методов нейрокомпьютинга и генетических алгоритмов в решении задачи формирования портфеля ценных бумаг. Труды международной конференции «Математическое моделирование, статистика и информатика в современном управлении экономикой» – Самара: Самарская государственная экономическая академия, 2001г., с. 39.5. Вельмисов А.П. Использование нечетких нейронных сетей для интеллектуального анализа в возможностных базах данных. Трудымеждународной конференции КЛИН-2002. Т.3: Нейронные сети и модели в прикладных задачах науки и техники. – Ульяновск: УлГТУ, 2002г., с. 9-14.6. Вельмисов А.П. Использование нечетких нейронных сетей для интеллектуального анализа в возможностных базах данных. Труды 8-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Т.1 – М.: Из-во физико-математическойлитературы, 2002г., с.87-93.7. Вельмисов А.П. Извлечение скрытых зависимостей из нечетких баз данных.Научная сессия МИФИ-2002. Сборник научных трудов. Т.3:Интеллектуальные системы и технологии. – М.:МИФИ, 2002г., с.1678. Вельмисов А.П. Расширенные функциональные зависимости. Труды международной конференции КЛИН-2003. Т.3: Системы искусственногоинтеллекта и нейроинформатика. – Ульяновск: УлГТУ, 2003г., с.38-41.9. Вельмисов А.П. Гибридные нейро-фаззи модели для анализа нечетких данных». Труды международной конференции КЛИН-2004. Т.3: Системыискусственного интеллекта и нейроинформатика. – Ульяновск: УлГТУ,2004г., с.34-37.10.Вельмисов А.П. Использование гибридных систем для анализа нечетких данных. Сборник научных трудов «Прикладная математика и механика»,вып. 6 – Ульяновск: УлГТУ, 2004г., с. 213-220.11.Вельмисов А.П. Расширенные функциональные зависимости в реляционных базах данных. Вестник УлГТУ, вып. 3 – Ульяновск: УлГТУ, 2004г., с.52-55.12.Вельмисов А.П. Гибридные нейро-фаззи модели для анализа нечетких данных». Вестник УлГТУ, вып. 4 – Ульяновск: УлГТУ, 2004г., с.43-44.13.Вельмисов А.П. Интеллектуальный анализ нечетких данных. Трудымеждународной конференции КЛИН-2005. Т.4: Математические методы и модели в прикладных задачах науки и техники. – Ульяновск: УлГТУ, 2005г., с.30-3514.Вельмисов А.П. Система анализа нечетких данных. Труды международной конференции КЛИН-2006. Т.4: Математические методы и модели в прикладных задачах науки и техники. – Ульяновск: УлГТУ, 2006г., с.92-93.15.Вельмисов А.П. Алгоритм нечеткой кластеризации. Журнал «Труды Средневолжского математического общества». Т.8, №1 – Саранск: Средневолжское математическое общество, 2006г., с.192-197. 16.Вельмисов А.П., Стецко А.А., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных. Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS’06) и«Интеллектуальные САПР» (CAD-2006). Т.1– М.:Физматлит, 2006г., с.81-88.17. Вельмисов А.П., Стецко А.А., Ярушкина Н.Г. Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных. Труды десятой национальнойконференции по искусственному интеллекту с международным участием.Т.2 – М.: Физматлит, 2006г., с.408-434.18. |