Название: Средства data mining для нечетких реляционных серверов данных(Вельмисов А.П.,)

Жанр: Информационные системы и технологии

Просмотров: 3308


Практическая ценность

Научно-исследовательская работа над разделами диссертации выполнялась всоответствии с договором НИР 100-НИЧ с ФНПЦ ОАО "НПО МАРС":Практическая ценность полученных результатов состоит в следующем:1. Созданная программная система – система интеллектуального анализа нечетких данных – позволяет структурировать хранение информационныхресурсов.  На  основе  модели  данных  можно  создавать  как  хранилище данных, так и аннотации ресурсов, характеризующих их. Для ФНПЦ ОАО"НПО МАРС" была осуществлена структуризация хранилища информационных ресурсов.2.  Созданная программная система является инструментом для исследованиязависимостей в нечетких реляционных базах данных. Наиболее перспективным направлением исследований является исследование свойств модели (неполные данные, неточные данные).3. Созданная программная система используется в Ульяновском отделении Сберегательного банка РФ №7002 для структуризации клиентской базы физических лиц, позволяя классифицировать клиентов по принадлежности к категориям.4. Созданная программная система используется в НП «УЦ «Раздолье» при проведении маркетинговых исследований и анализе данных, полученных опросным путем от слушателей учебного центра.Достоверность результатовДостоверность научных положений, выводов и  рекомендаций подтвержденарезультатами математического моделирования, результатами экспериментов и испытаний, а также результатами использования материалов диссертации и разработанных систем в проектных подразделениях организаций и на производстве.На защиту выносятся:1.  Алгоритм кластеризации нечетких данных.2. Модель проектного репозитария, позволяющая использовать результаты кластеризации    для    организации    среды    хранения    и    навигации    винформационном хранилище.3. Методика использования нечетких нейронных сетей  при  построении проектных репозитариев в процессе автоматизированного проектирования.4.  Структурно-функциональное решение системы интеллектуального анализа нечетких  данных,  осуществляющее  структурирование  информационныхресурсов, характеризуемых нечеткими атрибутами.Реализация результатов работыРезультаты диссертации и практические рекомендации использованы в ФНПЦ ОАО  "НПО МАРС" для структурирования хранилища информационных ресурсов. Научные   и   практические   результаты   диссертационной   работы   внедрены   вУльяновском отделении Сберегательного банка РФ №7002 и НП «УЦ «Раздолье».Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими документами о внедрении.