Название: Средства data mining для нечетких реляционных серверов данных(Вельмисов А.П.,) Жанр: Информационные системы и технологии Просмотров: 4631 |
Практическая ценностьНаучно-исследовательская работа над разделами диссертации выполнялась всоответствии с договором НИР 100-НИЧ с ФНПЦ ОАО "НПО МАРС":Практическая ценность полученных результатов состоит в следующем:1. Созданная программная система – система интеллектуального анализа нечетких данных – позволяет структурировать хранение информационныхресурсов. На основе модели данных можно создавать как хранилище данных, так и аннотации ресурсов, характеризующих их. Для ФНПЦ ОАО"НПО МАРС" была осуществлена структуризация хранилища информационных ресурсов.2. Созданная программная система является инструментом для исследованиязависимостей в нечетких реляционных базах данных. Наиболее перспективным направлением исследований является исследование свойств модели (неполные данные, неточные данные).3. Созданная программная система используется в Ульяновском отделении Сберегательного банка РФ №7002 для структуризации клиентской базы физических лиц, позволяя классифицировать клиентов по принадлежности к категориям.4. Созданная программная система используется в НП «УЦ «Раздолье» при проведении маркетинговых исследований и анализе данных, полученных опросным путем от слушателей учебного центра.Достоверность результатовДостоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтвержденарезультатами математического моделирования, результатами экспериментов и испытаний, а также результатами использования материалов диссертации и разработанных систем в проектных подразделениях организаций и на производстве.На защиту выносятся:1. Алгоритм кластеризации нечетких данных.2. Модель проектного репозитария, позволяющая использовать результаты кластеризации для организации среды хранения и навигации винформационном хранилище.3. Методика использования нечетких нейронных сетей при построении проектных репозитариев в процессе автоматизированного проектирования.4. Структурно-функциональное решение системы интеллектуального анализа нечетких данных, осуществляющее структурирование информационныхресурсов, характеризуемых нечеткими атрибутами.Реализация результатов работыРезультаты диссертации и практические рекомендации использованы в ФНПЦ ОАО "НПО МАРС" для структурирования хранилища информационных ресурсов. Научные и практические результаты диссертационной работы внедрены вУльяновском отделении Сберегательного банка РФ №7002 и НП «УЦ «Раздолье».Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими документами о внедрении. |
|