Название: Компьютерные технологии в науке и образовании.Методические указания к практическим занятиям(Арефьев В.Н., А.Трофимова)

Жанр: Авиационные технологии и управление

Просмотров: 1338


2.1. виды нти и ее обработка

При системном подходе НИ начинаются со сбора и предварительной об- работки НТИ по теме исследования. Эта информация может включать сведе- ния о достижениях в исследуемой области, об оригинальных идеях, об от- крытых эффектах, научных разработках, технических решениях и т.д.Целью данного этапа является получение ответов на следующие вопро-

сы: 1.  Какие авторы или научные группы занимаются аналогичной темой?2.  Каковы известные решения по исследуемой теме?3.  Какими известными методами и средствами решаются исследуемые

проблемы?4.  Каковы недостатки известных решений и какими путями их пытают-ся преодолеть?Углубленное изучение информации по предмету исследования позволя- ет исключить риск ненужных затрат времени на уже решенную проблему, детально изучить весь круг вопросов по исследуемой теме и найти научно - техническое решение, отвечающее высокому уровню.Основным источником информации являются научные документы, ко- торые по способу представления могут быть текстовыми, графическими, ау- диовизуальными и машиночитаемыми.Научные документы подразделяются на первичные и вторичные, опуб-ликованные и неопубликованные.Первичные документы - это книги, брошюры, периодические издания (журналы, труды), научно-технические документы (стандарты, методические указания). Важное значение здесь имеет также патентная документация, под которой подразумеваются издания, содержащие сведения об открытиях, изо- бретениях и т.п.К неопубликованным первичным документам относятся: научные отче- ты, диссертации, депонированные рукописи и т.п. Они содержатся в фонде ВНТИЦентра.Вторичные документы содержат краткую обобщенную информацию из одного или нескольких первичных документов: справочники, реферативные издания, библиографические указатели и т.п.

Сбор и обработка НТИ может быть выполнена следующими способами: анкетирование, собеседование, экспертный опрос и т.д., но основой является работа с научно-техническими документами, которая включает поиск, озна- комление, проработку документов и систематизацию информации.Поиск выполняется по каталогам, реферативным и библиографическим изданиям. Автоматизация этой процедуры обеспечивается использованием специализированных информационно-поисковых систем (ИПС) библиотек и научно-исследовательских институтов (НИИ), электронных каталогов, поис- ком в машиночитаемых базах данных (БД), а также с помощью программ по- иска в сетях Internet.Необходимо иметь в виду, что ИПС делятся на:документальные, позволяющие работать с полными текстами или адре-сами документов;фактографические, которые выдают необходимые сведения из  имею-щихся документов;информационно-логические (интеллектуальные) представляют инфор- мацию, полученную в результате логического поиска и целенаправленного выбора в автоматизированном режиме.Информационно-логические системы используют элементы экспертных систем, о которых говорится ниже.При наличии в БД полных текстов документов названные средства и по- зволяют реализовывать процедуру ознакомления. Часто для этого вполне достаточны рефераты или аннотации документов.В проработке и автоматизации НТИ преобладают операции:формирование выписок - создание картотеки, что можно реализовать,например, с использованием WS-приложения Cardfile;извлечение фрагментов документов с помощью средств текстовых ре-дакторов;создание гипертекстовых документов (структурированных). Здесь могут быть использованы интегрированные системы Works, Framework, M/Office, а также средства языков разметки гипертекста.создание локальных (по проблеме) БД и баз знаний (БЗ).БД - это совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных, для поиска, изменения и добавления которых используются общие управляющие ПС, называемые системами управления базами данных (СУБД). Кроме на- званного, СУБД обеспечивают сортировку, фильтрацию данных и формиро- вание выходных документов (отчеты).Наиболее распространенными СУБД являются Paradox, dBASE, Fox- Base, FoxPro, Clipper, Informix, Oracle, Access и др. Для небольших БД могут быть использованы электронные таблицы (ЭТ).Трудоемкость организации табличных БД можно существенно умень-шить с использованием систем оптического распознавания (например, Fine- Reader), обеспечивающих обработку сканированных документов и их экс- порт в БД.

Из средств КТ, в рамках этой темы, рассмотрим основы работы в Inter- net, работу с FineReader и СУБД Ассess.