Название: Компьютерные технологии в науке и образовании.Методические указания к практическим занятиям(Арефьев В.Н., А.Трофимова) Жанр: Авиационные технологии и управление Просмотров: 1496 |
Задание на практическую работу № 3Моделирование и обработка научных данныхI. Операции в ЭТ Excelа) Моделирование процесса АФ=f(Т,В,Д).1. На листе1 подготовить таблицу в следующем порядке:1.1. Для диапазона клеток B3:G6 задать численный формат с 2-мя деся-тичными знаками.1.2. В строке 1 разместить заголовок "Моделирование" и сцентрировать его в пределах A-G. Сохранить файл в c: empkt под именем labkt3-1.1.3. Ввести следующие данные:
1.4. Данные клеток В2,С3,С4,С5,В6 логически скопировать до кл.G6.2. Полученные в зоне А2:G6 табличные данные отобразить встроенным линейным графиком. Функцию АФ сгладить, выделить цветом и толщиной линии, включить сетку.3. Листу 1 присвоить имя Модель. Сохранить.4. Скопировать полученную таблицу на Лист 2. Построить график в со- ответствие с п.2. Меняя величины параметров Т,В,Дв колонке Е, добиться уменьшения функции АФ в её отображении на графике. Листу 2 присвоить имя Анализ. Сохранить.б) Регрессионный анализ зависимости R=f(t).1. Открыть лист 3 и для колонок А и В задать числовой формат с 2-мя десятичными знаками.2. Задать данные:
3. Построить встроенный точечный график функции R=f(t), где
ось Y-Сопротивление, ось X- Температура, начало координат по оси Х = 20.4.
Выделить данные на графике и построить линейную регрессию (пунктДиаграмма/Добавить
линию тренда).5. Выполнить регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ даных/
Регрессия), указав для входных данных по Y- B2:В8, по X- A2:A8 и выход- ных -
А24.6. В строки 10-13 скопировать значения коэффициента корреляции и
ко-эффициентов а,b зависимости R(t) = a*t + b (множественный R, коэффици-енты:
Y-пересечение, переменная X1).7. Сохранить лист с наименованием
"Регрессия".8. Сохранить файл и свернуть окно Excel.II. Операции в
системе MathCаdа) Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений
(модель эпидемии).1. Задать интервал времени t:= 0..20.
4. Определить коэффициенты линейной регрессии:a:= slope(t,R) a=.... b:= intercept(t,R) b=....Сравните с полученными при регрессионном анализе в Excel.5. Задайте функцию: R(t):= a*t + b и постройте график (X-Y зависи-мость) регрессии R(t)i от ti .6. Сохраните файл в c: emp kt под именем labkt3-3.III. Предъявить преподавателю файлы labkt3-1,2,3.
|
|