Название: Компьютерные технологии в науке и образовании.Методические указания к практическим занятиям(Арефьев В.Н., А.Трофимова)

Жанр: Авиационные технологии и управление

Просмотров: 1306

Задание на практическую работу  № 3

Моделирование и обработка  научных  данныхI. Операции в ЭТ Excelа) Моделирование процесса АФ=f(Т,В,Д).1. На листе1 подготовить таблицу в следующем порядке:1.1. Для диапазона клеток B3:G6 задать численный формат с 2-мя деся-тичными знаками.1.2. В строке 1 разместить заголовок "Моделирование" и сцентрировать его в пределах A-G. Сохранить файл в c: empkt под именем labkt3-1.1.3. Ввести следующие данные:

1.4. Данные клеток В2,С3,С4,С5,В6 логически скопировать до кл.G6.2. Полученные в зоне А2:G6 табличные данные отобразить встроенным линейным графиком. Функцию АФ сгладить, выделить цветом и толщиной линии, включить сетку.3. Листу 1 присвоить имя Модель. Сохранить.4. Скопировать полученную таблицу на Лист 2. Построить график в со- ответствие с п.2. Меняя величины параметров Т,В,Дв колонке Е, добиться уменьшения функции АФ в её отображении на графике. Листу 2 присвоить имя Анализ. Сохранить.б) Регрессионный анализ зависимости R=f(t).1. Открыть лист 3 и для колонок А и В задать числовой формат с 2-мя десятичными знаками.2. Задать данные:

3. Построить встроенный точечный график функции R=f(t), где ось Y-Сопротивление, ось X- Температура, начало координат по оси Х = 20.4. Выделить данные на графике и построить линейную регрессию (пунктДиаграмма/Добавить линию тренда).5. Выполнить регрессионный анализ (пункт Сервис/Анализ даных/ Регрессия), указав для входных данных по Y- B2:В8, по X- A2:A8 и выход- ных      - А24.6. В строки 10-13 скопировать значения коэффициента корреляции и ко-эффициентов а,b зависимости R(t) = a*t + b (множественный R, коэффици-енты: Y-пересечение, переменная X1).7. Сохранить лист с наименованием "Регрессия".8. Сохранить файл и свернуть окно Excel.II. Операции в системе MathCаdа) Моделирование на основе системы рекуррентных уравнений (модель эпидемии).1. Задать интервал времени t:= 0..20.2. Для переменных i-инфекция, s-восприимчивость, r-выздоравливае- мость задать векторы начальных условий и перекрестных итераций (строк-3, колонок-1):

i0         50s0     22000 r0                      0 it    1 st    1 rt    1 0.0001 stitst          0.0001 stitrt           0.45 it

3. Построить графики зависимостей i t, st , rt от t .4. Скопировать данные из п.2,3. Провести изменения: для i дать 20, ав формуле для st+1   коэффициент 0.0001 изменить на 0.001. Наблюдать измене-ния графиков.5. Сохранить файл в c: empkt под именем labkt3-2.б) Регрессионный анализ зависимости R=f(t)1. Задать число измерений: N:=7 i:=0..N-1.2. Задать векторы: t:= ; R:= (7 строк,1 столбец) с числовыми данными из пункта Iб-2.3. Вычислить коэффициент корреляции: corr(t,R)=....

4. Определить коэффициенты линейной регрессии:a:= slope(t,R)          a=.... b:= intercept(t,R)             b=....Сравните с полученными при регрессионном анализе в Excel.5. Задайте функцию: R(t):= a*t + b и постройте график (X-Y зависи-мость) регрессии R(t)i от ti .6. Сохраните файл в c: emp kt под именем labkt3-3.III. Предъявить преподавателю файлы labkt3-1,2,3.